《多模态交互引领AI新纪元：英伟达布局AI基建与代码大模型突破》

发布日期：2025年05月20日

---

### 英伟达重构AI基建：超级计算机与开源引擎齐发 2025年5月19日，英伟达CEO黄仁勋在台北国际电脑展（Computex 2025）上宣布重磅计划：联合台积电、富士康在中国台湾建设AI超级计算机，并透露其与DeepMind、迪士尼合作的物理引擎Newton将于7月开源。这一引擎可模拟物理世界的复杂交互，为机器人训练提供虚拟环境，解决了传统物理设备成本高、效率低的难题。

黄仁勋强调，未来AI将如“电力和互联网”般融入生活，而英伟达芯片将成为支撑全球AI算力的“基础设施”。此次合作不仅强化了AI底层算力，还通过开源推动技术普惠，进一步巩固其在AI产业链中的核心地位。

---

### Codex代码大模型革新编程：1分钟完成软件任务 同日，OpenAI宣布推出Codex研究预览版，其优化版本codex-1可在1到30分钟内完成代码编写、错误修复等任务。这一工具依托o3推理模型，支持云端沙盒运行，显著提升软件开发效率。

国内资本市场迅速反应，科创板人工智能ETF（588930）连续3日净流入，芯海科技、麒麟信安等个股领涨，市场对AI编程工具的落地应用抱有高度期待。

---

### 国产自主生态突破：鸿蒙AI电脑发布 国内首台鸿蒙AI电脑于5月19日正式发布，实现操作系统与硬件的全栈自主可控。这一成果标志着中国在打破国外技术垄断上再进一步，为AI终端设备提供了安全可控的底层支持。

清华大学郑纬民院士指出，2025年AI发展呈现“多模态+产业落地”双主线，中国在推进AI与GDP密切相关的行业融合中具备显著优势。

---

### 多模态与通用AI争议：技术瓶颈与未来路径 在搜狐科技论坛上，张亚勤认为通用人工智能需突破信息、物理、生物三大智能，预计需15-20年实现；傅盛则以AlphaGo为例，主张AI的“创造性”本质是数据驱动的概率涌现。

郑纬民提出，多模态大模型需经历数据获取、预处理、训练等五大环节，而中国在数据规模和场景丰富度上为AI落地提供了土壤。

---

### 趋势展望：AI基建与产业协同成焦点 从英伟达的全球算力网络到OpenAI的代码模型，再到国产鸿蒙生态的崛起，AI技术正从单点突破转向系统化基建。美银研报将AI芯片喻为“新货币”，折射出算力作为核心资源的战略价值。

关注微信“liubaofang”获取更多AI动态，把握技术红利与产业机遇。